手动安装MCP

DeepChat

手动安装MCP

DeepChat 允许用户手动添加MCP服务

stdio

通过安装github-mcp-serveropen in new window演示使用过程

配置格式

{
  "mcpServers": {
    "github-mcp-server": {
      "command": "github-mcp-server",
      "args": ["stdio"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_****"
      },
      "descriptions": "获取git相关信息，执行git相关命令",
      "icons": "📁",
      "type" :"stdio",
      "autoApprove": ["all"]
    }
  }
}

具体步骤

下载open in new window自己电脑系统对应可执行文件
将可执行文件放到自己的path目录，如mac 的/usr/local/bin目录
按该mcp服务的文档添加配置到deepchat
最后开启这个mcp即可

注意事项

获取 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKENopen in new window

sse

通过安装higress Time Serviceopen in new window演示使用过程

配置格式

{
  "mcpServers": {
    "mcp-time": {
      "descriptions": "mcp-time MCP Service",
      "icons": "🌐",
      "autoApprove": [
        "all"
      ],
      "type": "sse",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "baseUrl": "https://mcp.higress.ai/mcp-time/***/sse",
      "customHeaders": {},
      "customNpmRegistry": ""
    }
  }
}

具体步骤

获取到sse的url
配置到deepchat
最后开启这个mcp即可（同stdio）

注意事项

本地项目同理，只需要替换掉 baseUrl 即可

Streamable http

整体和sse类似，只是替换了 baseUrl 和 type

配置格式

{
  "mcpServers": {
    "mcp-time": {
      "descriptions": "mcp-time MCP Service",
      "icons": "🌐",
      "autoApprove": [
        "all"
      ],
      "type": "http",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "baseUrl": "https://mcp.higress.ai/mcp-time/***",
      "customHeaders": {},
      "customNpmRegistry": ""
    }
  }
}

具体步骤

同 sse

下一步，您可以探索 DeepChat 的模型集成功能，了解如何配置和使用不同的语言模型，进一步提升 AI 助手的能力。

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